Pengantar Simulasi MonteCarlo

Sebelum ke Montecarlo..kita kita harus tahu dulu Simulasi ntu apaan?
Kalo bahasa modulnya sih Suatu solusi analitis dari sebuah sistem yang digunakan untuk memecahkan berbagai masalah atau menguraikan persoalan-persoalan dalam kehidupan nyata yang penuh dengan ketidakpastian ketika solusi matematis tidak memadai, dengan menggunakan model atau metode tertentu dan lebih ditekankan pada pemakaian komputer untuk mendapatkan solusinya.
atau analytical method meant to imitate a real-life system, especially when other analyses are too mathematically complex or too difficult to reproduce - menurut http://www.crystalball.com/index.html.

Lalu Monte Carlo....?mendengar kata tersebut, yang terlintas mungkin berbeda-beda..bagi penggemar F1, nama tersebut adalah nama salah satu sirkuit dalam seri F1, namun bagi penjudi, tempat tersebut adalah 'surga' bagi mereka Selain LAS VEGAS...namun yang akan dibahas disini adalah Simulasi Montecarlo. So, Kenapa dinamakan Monte Carlo,nama tersebut diambil dari pusat judi terkenal di dunia Monte Carlo, karena pada dasarnya adalah seperti permainan judi.

sejarahnya, Monte Carlo dalam simulasi mulai diperkenalkan oleh Compte de Buffon pada tahun 1977,dan pertama kali pemakaiannya dalam sistem nyata adalah selama perang dunia II yang diperkenalkan oleh Stanislaw Ulam dan John von Neumann pada Los Alamos Scientific Laboratory. Pada saat itu digunakan untuk merancang pelindung nuklir, mereka membutuhkan data-data tentang jarak yang dapat ditembus oleh neutron pada berbagai material. Masalah ini sangat sulit dipecahkan secara analitik/ matematis. Kemudian mereka memecahkan masalah tersebut dengan menggunakan komputer, dengan bantuan bilangan random..
Menurut sebuah modul Praktikum...

Simulasi Monte Carlo dikenal juga dengan istilah Sampling Simulation atau Monte Carlo Sampling Technique. Simulasi ini menggambarkan kemungkinan penggunaan data sample dalam metode Monte Carlo yang juga juga sudah dapat diketahui atau diperkirakan distribusinya. Simulasi ini menggunakan data yang sudah ada (historical data) yang sebenarnya dipakai untuk tujuan lain. Dengan kata lain apabila menghendaki model simulasi yang mengikut sertakan random dan sampling dengan distribusi probabilitas yang dapat diketahui dan ditentukan, maka cara simulasi ini dapat dipergunakan.

Musti bingung kan....

lalu bagaimana cara yang dgunakan dalam jenis simulasi ini?
1. Tentukan distribusi probabilitas untuk variabel yang penting
2. Membangun distribusi kumulatif untuk masing-masing variabel
3. Menentukan interval bilangan random umtuk setiap variabel
4. Bangkitkan bilangan random
5. Simulasikan
Untuk lebih lanjut akan dijelaskan saat praktikum .....
dibawah ada link untuk melihat contohnya...
Modul
Studi Kasus
Langkah Penyelesaian

kalo ada yang eror atau kesalahan silahkan tinggalkan pesan atau hubungi saya... :)